הנה הקישור
https://go.chatlytics.ai/r/46StE5D
הנה הקישור לערב גיוס הון למי שיש לו מיזם בתחום קמעונאות טרוול טק ורובוטיקה- (לא להכנס סתם אלא רק למי שיש מיזם בתחום - כיוון ש-שרון לא סלחן כמוני)
" הקפה של דורון " ☕☕ , קפה על הבוקר עם פוסט טכנולוגי\היסטורי\יזמי (הפוסט עלי- הקפה עליכם)
האלגוריתם שגנב לאבולוציה את הפרנסה והשאיר לטבע אבק
במשך ארבעה מיליארד שנה, כדור הארץ התנהל כמו מפעל עצלן במיוחד. הטבע ישב בפינה, לקח את הזמן, ובעזרת מוטציות אקראיות וניסוי וטעייה יצר חלבונים – אותן מכונות מולקולריות זעירות שמנהלות לנו את הגוף, מתקנות תאים ונלחמות במחלות. ואז הגיע הבינה המלאכותית, תפסה את האבולוציה בחולצה, והסבירה לה שאת מה שהיא עשתה במיליארדי שנים, המחשב עושה עכשיו בהפסקת צהריים אחת, ועוד מייצר דברים שלא קיימים באף חיה, חיידק או מאובן מאז המפץ הגדול. זה לא סתם עוד מודל שפה שמסכם מיילים, מדובר פה בכתיבה מחדש של חוקי המשחק הביולוגיים, והאנושות הרגע קיבלה את המפתחות למפעל הייצור הכי מטורף ביקום. מטריד?
כולם מוכנים? אז קדימה להדק את החגורות – אנחנו ממריאים !,
היום נמריא אל הסיפור של האלגוריתם שפיצח את קוד החיים והפך את הרפואה על הראש.
הכל התחיל במעבדה של דיוויד בייקר, פרופסור שלא היה מוכן לקבל את העובדה שהמדע תקוע. במשך עשרות שנים, מדענים ניסו לפענח איך חלבונים מתקפלים לצורה התלת-ממדית שלהם, משימה שהייתה קשה יותר מלמצוא חנייה בתל אביב ביום שישי. בייקר הבין שהשיטות הישנות של ניסוי וטעייה במעבדה הרטובה הן בזבוז זמן משווע, והחליט לגייס את המחשבים החזקים ביותר כדי לעשות קיצור דרך אל העתיד. במקום לחכות שהטבע ייתן לנו מתנות, הצוות שלו פיתח כלי שפשוט מעצב חלבונים מאפס, ישירות על המסך. ההימור הזה השתלם בענק, ובשנת 2024 העולם נאלץ להסיר בפניו את הכובע כשבייקר קטף את פרס נובל בכימיה על פיתוח המערכת ששינתה את הכל.
השיווק של המהפכה הזו לא היה צריך אנשי מכירות בחליפות, אלא פשוט פתר את "נקודת הכאב" הכי כואבת של האנושות: המחלות שאין להן תרופה. בעולם השיווק המדעי, כשאתה מציע פתרון לבעיה שנחשבה לבלתי פתירה, המוצר מוכר את עצמו. חברות התרופות הגדולות תמיד חיפשו חלבונים שיכולים להינעל על מטרות ספציפיות בגוף, אבל חלק מהמחלות הקשות ביותר נגרמו מחלבונים שהמדענים כינו פשוט "בלתי ניתנים לתרופה". בייקר והצוות שלו עשו מהלך שיווקי גאוני של שבירת המונופול המדעי. בדצמבר 2025 הם שחררו את הגרסה השלישית של המערכת שלהם כקוד פתוח וחינמי לכולם, מה שיצר אפקט רשת היסטרי, שבו כל מעבדה בעולם הפכה לשגרירה של הטכנולוגיה הזו, פשוט כי אי אפשר להתחרות עם יעילות כזאת.
מבחינה טכנית, המערכת הזו, שנקראת RF Diffusion, עובדת בדיוק כמו מודלים של בינה מלאכותית שמייצרים תמונות מטקסט, רק שבמקום לצייר חתול על אופנוע, היא מייצרת שרשראות חומצות אמינו. המערכת משתמשת ברשתות נוירונים עמוקות שלמדו את חוקי הפיזיקה והכימיה של חלבונים קיימים. כשנותנים לה מטרה, כמו חלבון של וירוס או תא סרטני, האלגוריתם מתחיל מרעש אקראי לחלוטין ומזקק אותו צעד אחר צעד, תוך שהוא מחשב את כוחות ואנדר-ואלס, קשרי המימן והאינטראקציות ההידרופוביות, עד שהוא מגיע למבנה המולקולרי האופטימלי שיינעל על המטרה כמו מפתח למנעול. אחוזי ההצלחה של תכנון חלבונים זינקו הודות לכך מפחות מ-10 אחוזים ליותר מ-80 אחוזים, מה שמאפשר למערכת לשתק תרופות סרטניות בפקודה, לנטרל ארס נחשים ולפגוע במטרות שאף תרופה לא הצליחה לגעת בהן בעבר.
אז מאיפה השם המוזר הזה?
ובכן זה ממש לא טכנולוגיה של RF אלא השם RF Diffusion הוא השילוב הגאוני בין ה"מוח" ל"מנוע" של המהפכה הביולוגית הזו. ה-RF מגיע מ-RoseTTAFold, רשת הנוירונים המתוחכמת שפיתחה המעבדה של דיוויד בייקר, שמשמשת כ"מוח" ומבינה לעומק את חוקי הפיזיקה והקיפול של חלבונים בטבע. אליה שידכו את ה-Diffusion ("פעפוע") – אותו "מנוע" אלגוריתמי מוכר ממחוללי תמונות כמו Midjourney או DALL-E. בדיוק כמו שמחולל תמונות לוקח מסך מלא ב"רעש" אקראי של פיקסלים ומזקק מתוכו תמונה מרהיבה של חתול ברמת חדות מושלמת, RF Diffusion לוקח "רעש" מולקולרי אקראי ומקלף ממנו את האפשרויות השגויות צעד אחר צעד, עד שנחשף המבנה התלת-ממדי המושלם של חלבון חדש לחלוטין – כזה שהאבולוציה מעולם לא דמיינה, אך מתוכנן בדיוק אטומי להילחם במחלה הבאה.
אבל לדעתי- כאן בדיוק, בנקודת הזינוק המטורפת הזו, האוטופיה הרפואית פוגשת את הסיוט הכי גדול של גופי המודיעין בעולם. כי האלגוריתם שגנב לאבולוציה את הפרנסה לא יודע להבחין בין טוב לרע; הוא פשוט מביא את היעילות לקצה. כשהמערכת הפכה לקוד פתוח ונגישה לכל מחשב ביתי, נפרץ הסכר. עבור ארגוני טרור ומדינות עוינות, RF Diffusion היא לא כלי לפיתוח תרופות, אלא "פס ייצור" אולטימטיבי לנשק ביולוגי בהתאמה אישית. אם בעבר נדרשו מעבדות ענק סודיות, תקציבי עתק ודוקטורנטים מובילים כדי להנדס וירוס קטלני או רעלן עמיד, היום מספיק מחשב חזק והוראה פשוטה לאלגוריתם: רק תדמיינו את הפרומט שכותב מישהוא בטהרן: "תכנן לי חלבון שיודע לעקוף את מערכת החיסון האנושית, או כזה שינטרל את החיסונים הקיימים". היכולת הזו לייצר מאפס פתוגנים "בלתי נראים" שמעולם לא היו קיימים בטבע, משאירה את מערכות ההגנה הביולוגיות של המערב חסרות אונים ואובדות עצות. הטבע אולי לקח את הזמן, אבל בסיבוב הנוכחי, המרוץ בין מדענים שמנסים להציל חיים לבין טרוריסטים שמנסים להנדס מגפה קטלנית בהפסקת הצהריים – הפך לאיום האסטרטגי המורכב ביותר של המאה ה-21.
ואחרי שהבנו את הסכנות- בואו נדבר על המספרים מאחורי הסיפור הזה, שמראים עד כמה מדובר ברעידת אדמה כלכלית. פיתוח תרופה מסורתית לוקח בממוצע בין 10 ל-12 שנים ועולה בסביבות 2.6 מיליארד דולר, כאשר הרוב המוחלט של הכסף נשפך על ניסויים שנכשלים בשלבים המוקדמים בגלל חלבונים שלא מתפקדים כמצופה. הטכנולוגיה החדשה מקצרת את שלב הגילוי והתכנון הראשוני מחודשים ושנים לימים בודדים, ועם זינוק ביעילות ל-80 אחוזים, היא חוסכת לחברות פארמה מאות מיליוני דולרים כבר בשלב הפיתוח הקליני המוקדם. שוק הביוטכנולוגיה המבוסס על בינה מלאכותית צפוי לצמוח לשווי של עשרות מיליארדי דולרים בשנים הקרובות, כשהחיסכון הכספי הזה יתורגם לתרופות זולות ומהירות יותר שיגיעו למדפים בקצב שהאנושות עוד לא הכירה. האבולוציה הייתה מוגבלת למה שהמוטציות האקראיות נתנו לה, אבל לנו כבר אין את המגבלה הזו, ואנחנו פותחים עכשיו פרק חדש לחלוטין בהיסטוריה של המין האנושי.
אם אהבת את הפוסט או למדת משהוא סמן\י 👍, אם אתה חושב\ת שאני טועה \תוכן לא מתאים סמן 😶
להתראות
דורון
לילה טוב חברים, אשמח לשאול אתכם שאלה שבאה מהניסיון האישי שלי, ואשמח לבחון אותה מול הניסיון שלכם
תגידו, מודל הVC שבור?
75 אחוזים מהם לא מחזירים את הקרן, ונראה שהסטארטאפים שהם משקיעים בהם באים מתוך... "תבנית" מאוד מאוד בנאלית שכבר לא מתאימה לעידן הAI
סתם לדוגמא, החברה שלי כיום יכולה להיות סטארטאפ ועסק מצליח במקביל.
אנחנו פותרים בעיה שכואבת מאוד למעל מאה מיליון לקוחות
והקרנות מאוד מפחדות מתחרות, למרות שברור שיהיו כמה שחקנים בשוק, והתכוננו לזה ברמה הכי גבוהה שאני מכיר מול כל שאר המתחרים...
כיום רוב הקרנות מפחדות גם להשקיע בסטארטאפים של AI, וזה העתיד,
הריבית גבוהה, הדולר יורד, והם מפחדים להשקיע...
אני שומע מהרבה מאוד מיזמים שלא מצליחים לגייס, וזה מבאס ממש...
אשמח לשמוע את דעתכם, אני צודק, או שזה רק אני?
היתה לי שיחה שלשום עם אחד השותפים באחד המשרדים הגדולים בישראל והוא אמר לי שהם מפוצצים בעבודה וחסרים להם עורכי דין
ואני מדבר על תחום הסטארטאפים
אתה צודק לגמרי. אני חושב שאם יש לך פתרון ההדגשה שמדובר ב-AI רק מייצרת רתיעה. זה כמו שתגיד היום שאתה משתמש במחשב לעבודה. או שתגיד שאתה משתמש בקמח לעשות לחם.
הדגש צריך להיות על הבעיה שאתה פותר ועל המוצר ולא לא על ה-AI
חברים יש פה למישהו/י אפליקציה בחנות (גוגל/אייפון)? אשמח לשמוע על התהליך, תחזוקה וכ'ו!
הרף לגייס כסף בהחלט עלה אבל סתם הערה על האחוזים מודל הvc כולו בנוי על זה שאחוז קטן מאוד מהסטארטאפים יהיה באמת זה שמחזיר את הקרן לרוב זה ממש חברה אחת שתיים. אז פה לא השתנה כלום
זה די מובן מאליו שרוב החברות שהם ישקיעו בהם יסגרו או ימכרו לא ברווח גדול אם בכלל
גם בדרכ יפחדו מתחרות בשוק שלא ברור מה היתרון האישי שלך או של החברה שלך בו (זה שהם לא הבינו לא אומר שאין לך אבל להם זה לא משנה)
ולמה זה ככה?
90 אחוז מהלקוחות שלנו לא משתמשים עדיין בAI בתחום בכלל, קל וחומר שלא בתחום שלנו.
ונכון, המוצר שלנו חדשני מאוד, צריכים להשתפר בפיץ'
האחוזים שנתתי פה זה לא על הצלחת הסטארטאפים, זה על הצלחת הקרנות
70 אחוזים מהקרנות לא מצליחות, וזה אחרי שהם מסתכלים על 1 ל10 סטארטאפים שמצליחים
גם את זה אני לא מבין, מחקר שיצא לא מזמן הוכיח שבקושי 13% מהסטארטאפים נכשלים בגלל תחרות
41% מהם בגלל חוסר בPMF
אתה חייב לעמוד בסטנדרטים של אפל וכול עידכון חייב לעבור אישור של אפל ועם הם מעדכנים את החנות ואתה בפתאום לא עומד בסטנדרטים שלהם האפליקציה יורדת מהחנות
לא מכיר את הנתון הזה והמדד להצלחה זאת גם שאלה כי יש לך פה קרנות מעולות עם אחוז home runs מכובד פיטנגו ויולה וכו. הם לא בדיוק מפרסמים דוחות ציבוריים אם יש לך מספרים שלח
א תראה כמה קרנות לא מצליחות לגייס קרן שנייה
ב אני מכיר את הנתון הזה כי ישבתי בפגישה של Family Office מול VCs וזה בדיוק למה הם סירבו להשקיע בהם
לגבי ויולה ופיטנגו, מסכים איתך שיש יוצאי דופן
גם ברקשייר האתווי ניצחה את המדד בשנים האחרונות
לגבי זה רוב הקרנות בארץ הן קרנות פרה סיד או סיד מאוד קשה להבין PMF אמיתי בשלב לעומת לראות איזה יתרון קיצוני בשוק שלא ברור שצריך אותך אבל זה למה היום אתה רואה קרנות שדורשות כבר 2-3 לקוחות בשלבים האלה למרות שזה מצחיק קצת.
למיטב ידיעתי פיטנגו קרן מפסידה
היום מאוד בקלות אפשר להראות PMF בעידן הAI
נכון שקל יותר אבל לא הייתי אומר מאוד בקלות מוצר טוב וצוות טוב עוברים גלגולים זה חלק מהתהליך במיוחד בסקטורים חמים כרגע שבהם יש sales cycle ארוכים כמו דיפנס ומוצרי enterprise שמאוד קשה לשרוד בכלל הליך מכירה בלי לגייס ומאוד קשה לגייס בלי מכירות
מסכים
תודה איתן, אני אשמח להבין יותר מבחינה טכנולוגית ולהבין את מה שקורה בין השורות.
יש לך ידע? אולי לחבר אותי לאיש טכני לשיחה של כמה דק'?
אני לא טכנולוג
גם אני לא
מוזמן לפנות בפרטי